10 I EL SECTOR • Marzo/Abril 2021 INDUSTRIA 4.0 Objetivo: alcanzar la `Smart Factory´
El proyecto europeo EFPF, coordinado por Aidimme, persigue lograr que las empresas manufactureras colaboren en procesos de
diseño, ingeniería y fabricación, consiguiendo alcanzar la `Smart Factory´ o fábrica inteligente, siguiendo protocolos de seguridad
de datos entre empresas. La compañía fabricante de mobiliario Lagrama ha sido el escenario para la experiencia piloto de este
proyecto.
Por Rocío Macho
Coordinada por Aidimme, en la
iniciativa European Connected
Factory PlatForm for Agile Manufacturing
(EFPF) participan 30 entidades
de 11 países europeos, con
el objetivo de proporcionar múltiples
soluciones y servicios, como la
automatización y flujos de trabajo,
conectividad y fabricación inteligente,
emparejamiento, gemelos
digitales, blockchain y contratación,
inteligencia empresarial y de
redes, análisis de datos, o monitoreo
del entorno laboral, entre otros,
como el servicio de catálogo y las
licitaciones y gestión de ofertas. El
proyecto está destinado a empresas
industriales, proveedores de soluciones
digitales y de software, e
investigadores.
Así, EFPF es un ecosistema para
la fábrica inteligente con una plataforma
de interconexión que permite
a los usuarios utilizar funcionalidades
innovadoras, abordar
enfoques disruptivos y desarrollar
soluciones personalizadas para
maximizar la conectividad, la interoperabilidad
y la eficiencia en las
cadenas de suministro.
Existen tres pilotos, el del mobiliario,
liderado por Lagrama y Aidimme,
otro relacionado con los proveedores
de Airbus en Alemania y
un tercero en la gestión de residuos
en Grecia.
Experiencia piloto en Lagrama
La empresa fabricante de mobiliario
para hogar y contract Lagrama
está utilizando, entre otras, una solución
para la Automatización de
Flujos de Trabajo y Servicios entre
empresas llamada WASP (Workshop
and Service Automation Platform)
y para coordinar así la entrega
para un proyecto de reforma
integral de un hotel. Teniendo en
cuenta los cambios que esto supone
en los procesos de producción,
unido a la amplia visión productiva
que se requiere para afrontar los
plazos, Lagrama ha optado por esta
herramienta 4.0 que define todo el
diagrama de flujo de trabajo para
el equipamiento de una habitación
individual del hotel con dicha herramienta.
El diagrama descrito en
BPMN (Business Process Model
and Notation) incluye tareas tanto
externas como internas, relacionadas
con el suministro de materias
primas y componentes por parte
de proveedores externos, la fabricación
de las piezas de los diferentes
productos, la entrega y el montaje
en destino final.
Herramientas aplicadas a la máquina
encoladora de cantos
Asimismo, el flujo de movimiento
de piezas en la línea de producción
es considerado como un
factor prioritario en Lagrama para
la optimización de la fabricación.
Partiendo de esta base, se incluye
en este flujo una mejora importante
relacionada con la eficiencia de
la máquina encoladora de cantos.
Para dejar claro al operario qué
operación se debe realizar con las
piezas, se muestra en un `display´
el próximo destino de la pieza, evitando
así tener que leer el código
de barras y ser más rápido y efectivo.
Esto es apoyado por el lector
de códigos de barras y el llamado
Factory Connector, que consulta al
ERP de Lagrama para recoger los
detalles de cada pieza.
Además de esto, se adopta un enfoque
de mantenimiento predictivo
para esta máquina encoladora
de cantos con el fin de minimizar
averías, defectos de fabricación
o paradas por mantenimiento.
Para predecir cuándo la máquina
requiere alguna operación de
mantenimiento, los indicadores
específicos son recolectados por
sensores ubicados en partes particulares
de la máquina, y conectados
a una placa de interfaz en Factory
Connector que los monitorea
y los publica en el componente de
Analytics, para que Lagrama tome
las decisiones oportunas. De esta
forma, el componente de gestión
de Riesgos puede activar una alerta
al personal de producción de
Lagrama, que evalúa el riesgo de
cualquier operación anómala en la
máquina.
Mejora de la gestión de residuos
Una ruta óptima para la recolección
de residuos generados por la
producción en planta también ha
sido una mejora introducida en la
empresa, en cuyas instalaciones se
ha implementado un sistema para
monitorear el nivel de llenado de
los dos principales contenedores
exteriores que almacenan virutas
de aglomerado y residuos de cartón.
El nivel de llenado de éstos
se mide mediante sensores, lo que
permite lanzar notificaciones en
tiempo real al personal encargado
de la recolección. El motor de predicción
se puede utilizar potencialmente
para calcular la tendencia
de llenado, optimizando el drenaje
de los contenedores. El monitoreo
del nivel de llenado de los contenedores
reduce el tiempo dedicado
a inspeccionar su estado, así como
el riesgo en que incurre el personal
que realiza estas operaciones.
Finalmente, en lo que se refiere
al montaje de los diferentes
muebles en las instalaciones del
cliente, Lagrama tiene como objetivo
gestionar dicha entrega mediante
un sistema de seguimiento.
La aplicación DApp, con soporte
Blockchain, se usa para informar
del estado de las fases de entrega
(recogida, transporte, entrega),
permitiendo que otros agentes
implicados conozcan el estado del
pedido.
Todas las experimentaciones se
han realizado en colaboración con
Aidimme, que se ha encargado de
instalar, configurar o testear todos
los desarrollos anteriormente
mencionados para su correcto funcionamiento
en las instalaciones
de Lagrama.
ESPECIAL 4.0 / DIGITALIZACIÓN